Endothelial function of young healthy males following whole body resistance training
Notice bibliographique
Résumé
Given the increasing emphasis on performance of resistance exercise as an essential component of health, we evaluated, using a prospective longitudinal design, the potential for resistance training to affect arterial endothelial function. Twenty-eight men (23 +/- 3.9 yr old; mean +/- SE) engaged in 12 wk of whole body resistance training five times per week using a repeating split-body 3-day cycle. Brachial endothelial function was measured using occlusion cuff-induced flow-mediated dilation. After occlusion of the forearm for 4.5 min, brachial artery dilation and postocclusion blood flow was measured continuously for 15 and 70 s, respectively. Peak and 10-s postocclusion blood flow, shear rate, and brachial artery flow-mediated dilation (relative and normalized to shear rate) were measured pretraining (Pre), at 6 wk of training (Mid), and at 13 wk of training (Post). Results indicated an increase of mean brachial artery diameter by Mid and Post vs. Pre. Peak and 10-s postocclusion blood flow increased by Mid and remained elevated at Post; however, shear rates were not different at any time point. Relative and normalized flow-mediated dilation was also not different at any time point. This study is the first to show that peripheral arterial remodeling does occur with resistance training in healthy young men. In addition, the increase in postocclusion blood flow may indicate improved resistance vessel function. However, unlike studies involving endurance training, flow-mediated dilation did not increase with resistance training. Thus arterial adaptations with high-pressure loads, such as those experienced during resistance exercise, may be quite different compared with endurance training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».