β-Score
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Success after islet transplantation can be defined in terms of insulin independence, C-peptide secretion, or glycemic control. These measures are interdependent and all need to be considered in evaluating beta-cell function after islet transplantation. For the current study, a composite beta-score was developed that provides an integrated measure of beta-cell function success after islet transplantation. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The proposed scoring system gave 2 points each for normal fasting glucose, HbA(1c), stimulated C-peptide, and absence of insulin or oral hypoglycemic agent use. No points were awarded if the fasting glucose was in the diabetic range, the HbA(1c) was >6.9%, C-peptide secretion was absent on stimulation, or daily insulin use was in excess of 0.24 units/kg. One point was given for intermediate values. The score ranged from 0 to 8 and was correlated with the glucose value 90 min after a standard mixed meal challenge (n = 218) in 57 subjects before and after islet transplantation. The score was also used to follow subjects for up to 5 years after islet transplantation. RESULTS: The beta-score correlated well with the plasma glucose level 90 min after a mixed meal challenge (r = -0.849, P < 0.001). On follow-up, the beta-score rose after the first transplant and was maintained up to 5 years, demonstrating continuing function of the transplanted beta-cells. CONCLUSIONS: The beta-score provides a simple clinical scoring system that encompasses glycemic control, diabetes therapy, and endogenous insulin secretion that correlates well with physiological measures of beta-cell function. On this basis, it is suitable as an overall measure of beta-cell transplant function. The beta-score gives an integrated measure of beta-cell function as a continuum that may be more useful than simply assessing the presence or absence of insulin independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».