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Enregistrement W2139157931 · doi:10.1144/sp388.13

Coastal changes in the Arctic

2014· article· en· W2139157931 sur OpenAlexaffabout
Pier Paul Overduin, Mateusz C. Strzelecki, Mikhail N. Grigoriev, N. Couture, Hugues Lantuit, Dominique St-Hilaire-Gravel, Frank Günther, Sebastian Wetterich

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticOceanographyThe arcticGeographyEnvironmental scienceClimatologyPhysical geographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The arctic environment is changing: air temperatures, major river discharges and open water season length have increased, and storm intensities and tracks are changing. Thirteen quantitative studies of the rates of coastline position change throughout the Arctic show that recently observed environmental changes have not led to ubiquitously or continuously increasing coastal erosion rates, which currently range between 0 and 2 m/yr when averaged for the arctic shelf seas. Current data is probably insufficient, both spatially and temporally, however, to capture change at decadal to sub-decadal time scales. In this context, we describe the current understanding of arctic coastal geomorphodynamics with an emphasis on erosional regimes of coasts with ice-rich sedimentary deposits in the Laptev, East Siberian and Beaufort seas, where local coastal erosion can exceed 20 m/yr. We also examine coasts with lithified (rocky) substrates where geomorphodynamics are intensified by rapid glacial retreat. Coastlines of Svalbard, Greenland and the Canadian Archipelago are less frequently studied than ice-rich continental coasts of North America and Siberia, and studies often focus on coastal sections composed of unlithified material. As air temperature and sea ice duration and extent change, longer thaw and wave seasons will intensify coastal dynamics in the Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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