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Enregistrement W2139158348 · doi:10.1002/14651858.cd004959.pub3

Opioids for chronic low-back pain

2007· review· en· W2139158348 sur OpenAlexaff
Amol Deshpande, Andrea D Furlan, Angela Mailis, Steven J. Atlas, Denis Turk

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2007
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensToronto Western HospitalInstitute for Work & HealthUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTramadolPlaceboAnalgesicNauseaConfidence intervalRandomized controlled trialChronic painStrictly standardized mean differenceOpioidMeta-analysisMEDLINEInternal medicineAnesthesiaPhysical therapyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of opioids in the long-term management of chronic low-back pain (LBP) appears to be increasing. Despite this trend, the benefits and risks of these medications remain unclear. OBJECTIVES: To determine the efficacy of opioids in adults with chronic LBP. SEARCH STRATEGY: We electronically searched CENTRAL, CINAHL and PsycINFO to May 2006; MEDLINE and EMBASE to May 2007. We supplemented our search by reviewing references in relevant systematic reviews and identified trials. SELECTION CRITERIA: We included randomized or quasi-randomized controlled trials assessing the use of opioids (as monotherapy or in combination with other therapies) for longer than four weeks, in adults with chronic LBP. Studies were included if they compared non-injectable opioids to other treatments. Comparisons between opioids were excluded. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two authors independently assessed methodological quality and extracted data onto a pre-designed form. Results were statistically pooled using RevMan 4.2. We reported on pain and function using standardized mean difference (SMD) with 95% confidence interval (95% CI) and on side effects using absolute risk difference (RD) with 95% CI. MAIN RESULTS: We included four trials. Three compared tramadol to placebo. Pooled results revealed that tramadol was more effective than placebo for pain relief, SMD 0.71 (95% CI 0.39 to 1.02), and improving function, SMD 0.17 (95% CI 0.04 to 0.30). The two most common side effects of tramadol were headaches, RD 9% (95% CI 6% to 12%) and nausea, RD 3% (95% CI 0% to 6%). One trial comparing opioids to another analgesic (naproxen) found opioids were statistically significant for relieving pain but not improving function. When re-calculated, the results were not statistically significant for either pain relief (SMD -0.58; 95% CI -1.42 to 0.26) or improving function (SMD -0.06; 95% CI -0.88 to 0.76) . AUTHORS' CONCLUSIONS: Despite concerns surrounding the use of opioids for long-term management of chronic LBP, there remain few high-quality trials assessing their efficacy. The trials in this review, although achieving high internal validity scores, were characterized by a lack of generalizability, inadequate description of study populations, poor intention-to treat analysis, and limited interpretation of functional improvement. Based on our results, the benefits of opioids in clinical practice for the long-term management of chronic LBP remains questionable. Therefore, further high-quality studies that more closely simulate clinical practice are needed to assess the usefulness, and potential risks, of opioids for individuals with chronic LBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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