Effects of aerobic training on pyruvate dehydrogenase and pyruvate dehydrogenase kinase in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of short- and long-term aerobic training on the stable up-regulation of pyruvate dehydrogenase (PDH) and PDH kinase (PDK) in human skeletal muscle. We hypothesized that 8 weeks, but not 1 week, of aerobic training would increase total PDH (PDHt) and PDK activities compared to pretraining, and this would be detectable at the level of gene transcription (mRNA) and/or gene translation (protein). Resting muscle biopsies were taken before and after 1 and 8 weeks of aerobic cycle exercise training. PDHt and PDK activities, and their respective protein and mRNA expression, did not differ after 1 week of aerobic training. PDHt activity increased 31% after 8 weeks and this may be partially due to a 1.3-fold increase in PDH-E(1)alpha protein expression. PDK activity approximately doubled after 8 weeks of aerobic training and this was attributed to a 1.3-fold increase in PDK2 isoform protein expression. Similar to 1 week, no changes were observed at the mRNA level after 8 weeks of training. These findings suggest that aerobically trained human skeletal muscle has an increased maximal capacity to utilize carbohydrates, evident by increased PDHt, but increased metabolic control sensitivity to pyruvate through increased contribution of PDK2 to total PDK activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».