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Enregistrement W2139166815 · doi:10.1139/z02-024

Mane variation in African lions and its social correlates

2002· article· en· W2139166815 sur OpenAlexvenueno aff
Roland Kays, Bruce D. Patterson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyNational parkZoologyPopulationPredationDorsumPantheraHome rangeDemographyEcologyGeographyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manes are generally thought to characterize all adult male lions (Panthera leo). Here we document a population of lions in Tsavo National Park, Kenya, that is largely maneless and describe aspects of their social organization. Because Tsavo's arid landscape supports sparse prey populations, we expected that surveys of lions there would document small social groups. We hypothesized that Tsavo lions would consequently experience reduced sexual selection pressures for mane development. Adult males from Tsavo typically have sparse blond hair forming a dorsal crest, beard, chest tufts, and (or) sideburns, but lack the large flowing manes reported from other lion populations. No fully maned lions were seen. Maneless males in Tsavo appear to be well integrated into pride life, and were observed copulating, hunting, and otherwise interacting with groups of females, playing with dependent cubs, and advertising territories with scent markings and roars. Only one adult male was observed in each of five prides, which differs surprisingly from the coalitions of 2–4 pride males noted in other lion groups. However, female group size was large (mean 7.4) and comparable with what has been documented in the Serengeti and elsewhere, refuting our "group size – mane size" hypothesis. Future research should focus on the effect of Tsavo's physical and physiological effects on mane condition, and the possible correlation of male hormone levels with both manelessness and small male-group size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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