Solving the 170‐Year‐Old Mystery About Red‐Violet and Blue Transient Intermediates in the Gmelin Reaction
Notice bibliographique
Résumé
The Gmelin reaction between nitroprusside and sulfides in aqueous solution is known to produce two transient intermediates with distinct colors: an initial red-violet intermediate that subsequently converts into a blue intermediate. In this work, we use a combination of multinuclear ((17) O, (15) N, (13) C) NMR, UV/Vis, IR spectroscopic techniques and quantum chemical computation to show unequivocally that the red-violet intermediate is [Fe(CN)5 N(O)S](4-) and the blue intermediate is [Fe(CN)5 N(O)SS)](4-) . While the formation of [Fe(CN)5 N(O)S](4-) has long been postulated in the literature, this study provides the most direct proof of its structure. In contrast, [Fe(CN)5 N(O)SS)](4-) represents the first example of any metal coordination complex containing a perthionitro ligand. The new reaction pathways found in this study not only provide clues for the mode of action of nitroprusside for its pharmacological activity, but also have broader implications to the biological role of H2 S, potential reactions between H2 S and nitric oxide donor compounds, and the possible biological function of polysulfides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».