Pleiotropic QTL on Chromosome 12q23-q24 Influences Triglyceride and High-Density Lipoprotein Cholesterol Levels: The HERITAGE Family Study
Notice bibliographique
Résumé
To determine whether a common quantitative trait locus (QTL) influences the variation of fasting triglyceride (TG) and high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels, we used a bivariate multipoint linkage analysis with 654 polymorphic markers in 99 white and 101 black families. The phenotypes were investigated under two conditions: at baseline and after a 20-week exercise training intervention. A maximum genome-wide bivariate LOD score of 3.0 (p = 0.00010) was found on chromosome 12q23-q24, located within the IGF1 gene (insulin-like growth factor 1, at 107 cM) for TG and HDL-C at baseline in whites. This bivariate linkage peak is considerably higher than the univariate linkage results at the same chromosome location for either trait (for TG, LOD = 2.07, p = 0.00108; for HDL-C, LOD = 2.04, p = 0.00101). The genetic correlations between baseline TG and HDL-C levels were -0.14 for the residual and -0.33 for the QTL components. Moreover, association analysis showed that TG, HDL-C, and IGF1 are significantly associated (p = 0.04). In conclusion, these results suggest that a QTL on chromosome 12q23-q24 influences the variation of plasma TG and HDL-C levels. Further investigation should confirm whether IGF1 or another nearby gene is responsible for the concomitant variation in TG and HDL-C levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».