Advancing theories, models and measurement for an interprofessional approach to shared decision making in primary care: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared decision-making (SDM) is defined as a process by which a healthcare choice is made by practitioners together with the patient. Although many diagnostic and therapeutic processes in primary care integrate more than one type of health professional, most SDM conceptual models and theories appear to be limited to the patient-physician dyad. The objectives of this study are to develop a conceptual model and propose a set of measurement tools for enhancing an interprofessional approach to SDM in primary healthcare. METHODS/DESIGN: An inventory of SDM conceptual models, theories and measurement tools will be created. Models will be critically assessed and compared according to their strengths, limitations, acknowledgement of interprofessional roles in the process of SDM and relevance to primary care. Based on the theory analysis, a conceptual model and a set of measurements tools that could be used to enhance an interprofessional approach to SDM in primary healthcare will be proposed and pilot-tested with key stakeholders and primary healthcare teams. DISCUSSION: This study protocol is informative for researchers and clinicians interested in designing and/or conducting future studies and educating health professionals to improve how primary healthcare teams foster active participation of patients in making health decisions using a more coordinated approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,205 | 0,155 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».