Groundwater flow and solute transport in a laboratory-scale analogue of a decommissioned in-pit tailings management facility
Notice bibliographique
Résumé
A laboratory-scale analogue of an in-pit tailings management facility (TMF) was constructed using mortar sand, fluorescent-dye-containing ground silica, and filter gravel to represent fractured host rock, tailings, and a pervious surround, respectively. In a series of experiments, the performance of the analogue was observed through collection of hydraulic head, groundwater discharge, and solute concentration data. These data were found to be sufficient to validate numerical simulations of the experiments carried out using FRAC3DVS. The validation exercise indicated that adequate discretization of the tailings' periphery was critical to accurate simulation of early time solute release from the ground silica, while accurate simulation of groundwater flow and hydrodynamic dispersion adjacent to the ground silica was critical to accurate simulation of the down-gradient solute plumes. The validated model was used to predict how the analogue would have performed over its entire "contaminating lifespan." The results of the experiments and subsequent numerical modelling were used to support the argument that, assuming no dissolution of tailings solids, solute mass flux out of a decommissioned in-pit TMF would decrease asymptotically with time from a rate controlled by diffusion at the tailings' periphery towards a steady rate controlled by advection through their core.Key words: tailings, groundwater contamination, in-pit disposal, physical model, numerical model, advection-dispersion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».