Low Cardiorespiratory Fitness Is Associated With Elevated C-Reactive Protein Levels in Women With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine differences in novel markers of cardiovascular disease (CVD) in women with type 2 diabetes stratified according to cardiorespiratory fitness. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 28 women (mean age 57 +/- 6 years) with type 2 diabetes who were free from overt CVD were placed into low cardiorespiratory fitness (LCF) or average cardiorespiratory fitness (ACF) groups based on a graded exercise test to exhaustion. A group of eight women without type 2 diabetes were also examined and served as healthy control subjects. The median VO(2peak) value was used as a cutoff for group determination. We assessed both conventional CVD risk factors, including blood pressure, BMI, and lipid profile, as well as novel CVD risk factors, such as left ventricular filling dynamics, arterial stiffness, fasting insulin, and C-reactive protein (CRP). RESULTS: VO(2peak) values were 69 +/- 14 and 91 +/- 24% of predicted values for sedentary age-matched healthy individuals in the LCF and ACF groups, respectively. BMI was significantly greater in the LCF group (P < 0.05); however, no differences were observed in age, lipid profile, or resting hemodynamics. CRP was 3.3-fold higher in the LCF group (6.3 +/- 41. vs. 1.9 +/- 1.7 mg/l, P < 0.05), whereas other novel markers of CVD were not significantly different between the groups. Significant negative relationships were observed between VO(2peak) and both CRP (r = -0.49) and the homeostasis model assessment index (r = -0.48) (P < 0.05). CONCLUSIONS: The novel finding of this investigation is that low cardiorespiratory fitness is associated with elevated CRP and reduced fasting glucose control in women with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».