Arginine Methylation Regulates Telomere Length and Stability
Notice bibliographique
Résumé
TRF2, a component of the shelterin complex, functions to protect telomeres. TRF2 contains an N-terminal basic domain rich in glycines and arginines, similar to the GAR motif that is methylated by protein arginine methyltransferases. However, whether arginine methylation regulates TRF2 function has not been determined. Here we report that amino acid substitutions of arginines with lysines in the basic domain of TRF2 induce telomere dysfunction-induced focus formation, leading to induction of cellular senescence. We have demonstrated that cells overexpressing TRF2 lysine mutants accumulate telomere doublets, indicative of telomere instability. We uncovered that TRF2 interacts with PRMT1, and its arginines in the basic domain undergo PRMT1-mediated methylation both in vitro and in vivo. We have shown that loss of PRMT1 induces growth arrest in normal human cells but has no effect on cell proliferation in cancer cells, suggesting that PRMT1 may control cell proliferation in a cell type-specific manner. We found that depletion of PRMT1 in normal human cells results in accumulation of telomere doublets, indistinguishable from overexpression of TRF2 lysine mutants. PRMT1 knockdown in cancer cells upregulates TRF2 association with telomeres, promoting telomere shortening. Taken together, these results suggest that PRMT1 may control telomere length and stability in part through TRF2 methylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».