Associations between particulate matter elements and early-life pneumonia in seven birth cohorts: Results from the ESCAPE and TRANSPHORM projects
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Evidence for a role of long-term particulate matter exposure on acute respiratory infections is growing. However, which components of particulate matter may be causative remains largely unknown. We assessed associations between eight particulate matter elements and early-life pneumonia in seven birth cohort studies (N total=15,980): BAMSE (Sweden), GASPII (Italy), GINIplus and LISAplus (Germany), INMA (Spain), MAAS (United Kingdom) and PIAMA (The Netherlands). Annual average exposure to copper, iron, potassium, nickel, sulfur, silicon, vanadium and zinc, each respectively derived from particles with aerodynamic diameters ≤ 10 μm (PM10) and 2.5 μm (PM2.5), were estimated using standardized land use regression models and assigned to birth addresses. Cohort-specific associations between these exposures and parental reports of physician-diagnosed pneumonia between birth and two years were assessed using logistic regression models adjusted for host and environmental covariates and total PM10 or PM2.5 mass. Combined estimates were calculated using random-effects meta-analysis. There was substantial within and between-cohort variability in element concentrations. In the adjusted meta-analysis, pneumonia was weakly associated with zinc derived from PM10 (OR: 1.47 (95% CI: 0.99, 2.18) per 20 ng/m(3) increase). No other associations with the other elements were consistently observed. The independent effect of particulate matter mass remained after adjustment for element concentrations. In conclusion, associations between particulate matter mass exposure and pneumonia were not explained by the elements we investigated. Zinc from PM10 was the only element which appeared independently associated with a higher risk of early-life pneumonia. As zinc is primarily attributable to non-tailpipe traffic emissions, these results may suggest a potential adverse effect of non-tailpipe emissions on health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle