MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139188562

Febrile Seizures With Pandemic (H1N1) 2009 Virus Infection

2012· article· en· W2139188562 sur OpenAlexvenueno aff
Tatsuo Fuchigami, Emiko Momoki, Maki Hasegawa, Yuki Imai, Ayako Nakamura, Katsuya Saito, Teruaki Ishikawa, Chikako Arakawa, Koji Hashimoto, Yukihiko Fujita, Yasuji Inamo, Hideo Mugishima

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Clinical Pediatrics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Encephalopathies and Encephalitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicVirusPandemic influenzaSeasonal influenzaH1N1 influenzaInfluenza A virusHuman mortality from H5N1Coronavirus disease 2019 (COVID-19)PediatricsVirologyInternal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In April 2009, a novel influenza A (H1N1) pdm virus was identified in Mexico, and spread quickly around the world. Methods: We treated 90 patients aged 0 - 14 years with influenza-associated febrile seizures due to this virus, who presented at our hospital between July 2009 and March 2010. We investigated the clinical characteristics of the patients. We also compared the clinical presentation of children with febrile seizures due to pandemic A (H1N1), seasonal influenza, and non-influenza infection. Results: The average age of patients with febrile seizures and influenza A (H1N1) pdm was 4.3 years, which was significantly higher than that for seasonal influenza, 3.1 years, and non-influenza infection, 2.1 years. Conclusion s: There was no significant difference in neurological symptoms between the patients with febrile seizures due to seasonal influenza and 2009 pandemic influenza. However, febrile seizures with influenza A (H1N1) pdm occurred in older children compared with seasonal influenza and non-influenza infection. doi:10.4021/ijcp15w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Clinical PediatricsMême sujetInfectious Encephalopathies and EncephalitisTravaux en français237 207