Effect of a BlpC-Based Quorum-Sensing Induction Peptide on Bacteriocin Production in Streptococcus thermophilus
Notice bibliographique
Résumé
<p>Bacteriocin synthesis in some <em>Streptococcus thermophilus</em> strains is under the control of a complex <em>blp</em> locus but bacteriocin is produced only when a quorum-sensing regulatory mechanism is activated by the protein product of the <em>blpC</em> component. To demonstrate the regulatory effect of BlpC in <em>S. thermophilus</em> ST110 (NRRL-B59671), which naturally produces bacteriocin, the effect of the 30mer quorum-sensing induction peptide (QSIP) embedded in BlpC was tested in a knockout mutant in which the <em>blpC</em> gene was eliminated and was devoid of antimicrobial activity. Between concentrations of 30 and 250 ng/ml, the addition of synthetic QSIP to cultures at several points of the growth curve resulted in the accumulation of up to 3,200 units/ml of bacteriocin after 8 h of growth at 37 ºC. Addition of QSIP to the culture in late log phase (OD<sub>660</sub> ? 1.0) when the medium pH is already 4.8 or lower, failed to trigger bacteriocin production. We used synthetic QSIP to survey its impact on 35 strains of <em>S. thermophilus</em> that do not display bacteriocin activity by agar diffusion assays. The addition of QSIP (250 ng/ml) to <em>S. thermophilus</em> cultures in the early or mid-log phase induced bacteriocin production in two strains that could be re-classified as bacteriocin producers. The results demonstrated the involvement of a quorum-sensing regulatory mechanism in bacteriocin synthesis in <em>S. thermophilus</em> ST110 and also demonstrated the utility of the 30 mer QSIP in discovering bacteriocins with potentially novel antimicrobial spectra by enhancing bacteriocin production in other strains of <em>S. thermophilus </em>that ordinarily display a bacteriocin-negative phenotype.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».