Referral Patterns, Diagnosis, and Disease Management of Patients With Axial Spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognition, diagnosis, and management of axial spondyloarthritis (axial SpA) continue to advance. OBJECTIVES: The objectives of this study were to compare referrals, diagnosis, and management of axial SpA in Western Europe (WE), North America (US and Canada), and the rest of world (RoW) in academic and community rheumatology practices and to identify areas for further education. METHODS: Rheumatologists responded online to the MAXIMA (Management of Axial SpA International and Multicentric Approaches) survey. Questions pertained to referral, diagnosis, and management of axial SpA. RESULTS: Rheumatologists (N = 809) from 56 countries completed the survey about patients with chronic back pain (≥3 months) starting before age 45 years. Responses from academic and community practice rheumatologists were generally similar. Most referrals were from primary care providers. Symptom duration of 3 years or more at referral was reported more frequently by WE and RoW than US respondents. More WE and RoW than US rheumatologists referred to the Assessment of SpondyloArthritis International Society criteria for axial SpA in clinical practice. Rheumatologists reported prescribing disease-modifying antirheumatic drugs for the management of axial SpA. Sulfasalazine was frequently prescribed across regions; methotrexate was more commonly prescribed by US rheumatologists compared with other regions. CONCLUSIONS: Referral patterns, diagnosis, and disease management for axial SpA were similar among WE, North America, and RoW rheumatologists and in academic/community practices, although more WE and RoW rheumatologists referred to Assessment of SpondyloArthritis International Society criteria in clinical practice. Disease-modifying antirheumatic drugs were commonly prescribed for axial SpA patients, although it was unclear whether these were prescribed for axial or peripheral symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».