Weed Management in Conventional- and No-Till Soybean Using Flumioxazin/Pyroxasulfone
Notice bibliographique
Résumé
Eleven field experiments were conducted over a 3-yr period (2010, 2011, and 2012) in conventional- and no-till soybean with a flumioxazin and pyroxasulfone premix. PRE and preplant applications were evaluated for soybean injury, weed control, and yield compared to standard herbicides. Early-season soybean injury from flumioxazin/pyroxasulfone ranged from 1 to 19%; however, by harvest, soybean yields were similar across labeled rates (160 and 200 g ai ha−1), standard treatments, and the nontreated control. Flumioxazin/pyroxasulfone provided excellent control (99 to 100%) of velvetleaf, pigweed species (redroot pigweed and smooth pigweed), and common lambsquarters across almost all rates tested (80 to 480 g ai ha−1). Common ragweed, green foxtail, and giant foxtail control increased with flumioxazin/pyroxasulfone rate. The biologically effective rates varied between tillage systems. The flumioxazin/pyroxasulfone rate required to provide 80% control (R80) of pigweed was 3 and 273 g ai ha−1under conventional- and no-till, respectively. For common ragweed, the R80was 158 g ai ha−1under conventional tillage; yet, under no-till, the rate was nonestimable. The results indicate that flumioxazin/pyroxasulfone can provide effective weed control as a setup for subsequent herbicide applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».