Factors associated with damage accrual in patients with systemic lupus erythematosus: results from the Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) Inception Cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: We studied damage accrual and factors determining development and progression of damage in an international cohort of systemic lupus erythematosus (SLE) patients. METHODS: The Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) Inception Cohort recruited patients within 15 months of developing four or more 1997 American College of Rheumatology (ACR) criteria for SLE; the SLICC/ACR damage index (SDI) was measured annually. We assessed relative rates of transition using maximum likelihood estimation in a multistate model. The Kaplan-Meier method estimated the probabilities for time to first increase in SDI score and Cox regression analysis was used to assess mortality. RESULTS: We recruited 1722 patients; mean (SD) age 35.0 (13.4) years at cohort entry. Patients with damage at enrolment were more likely to have further worsening of SDI (SDI 0 vs ≥1; p<0.001). Age, USA African race/ethnicity, SLEDAI-2K score, steroid use and hypertension were associated with transition from no damage to damage, and increase(s) in pre-existing damage. Male gender (relative transition rates (95% CI) 1.48 (1.06 to 2.08)) and USA Caucasian race/ethnicity (1.63 (1.08 to 2.47)) were associated with SDI 0 to ≥1 transitions; Asian race/ethnicity patients had lower rates of new damage (0.60 (0.39 to 0.93)). Antimalarial use was associated with lower rates of increases in pre-existing damage (0.63 (0.44 to 0.89)). Damage was associated with future mortality (HR (95% CI) 1.46 (1.18 to 1.81) per SDI point). CONCLUSIONS: Damage in SLE predicts future damage accrual and mortality. We identified several potentially modifiable risk factors for damage accrual; an integrated strategy to address these may improve long-term outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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