Expression and prognostic significance of Oct2 and Bob1 in multiple myeloma: implications for targeted therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
The B/plasma cell transcription factor Oct2 and its co-activator Bob1 activate the immunoglobulin heavy chain (IgH) gene enhancer. IgH translocations occur in the majority of myeloma cases, leading to overexpression of genes juxtaposed to the IgH enhancers. We hypothesized that Oct2 and Bob1 are determinants of disease behavior and potential therapeutic targets in myeloma. Oct2 and Bob1 gene expressions were measured in CD138+ plasma cells and CD138-cells from bone marrow samples from patients with myeloma (n = 37); gene expression of Oct2 and Bob1 was higher in CD138+ than in CD138-cells (p < 0.0001). Oct2 and Bob1 protein expressions were assessed in bone marrow tissue microarrays from patients with myeloma (n = 169) with fluorescent immunohistochemistry, and correlated to patient survival. High Oct2 protein expression correlated with reduced survival (hazard ratio [HR] 1.74, 95% confidence interval [CI] 1.11-2.73, p = 0.0164), whereas high Bob1 protein expression correlated with increased survival (HR 0.46, 95% CI 0.29-0.71, p = 0.0008). Oct2 should be explored as a potential selective therapeutic target in myeloma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».