The spatial and kinematic distributions of cluster galaxies in a CDM universe: comparison with observations
Notice bibliographique
Résumé
We combine dissipationless N-body simulations and semi-analytic models of galaxy formation to study the spatial and kinematic distributions of cluster galaxies in a ΛCDM cosmology. We investigate how the star formation rates (SFRs), colours and morphologies of galaxies vary as a function of distance from the cluster centre, and compare our results with the CNOC1 survey of galaxies from 15 X-ray-luminous clusters in the redshift range 0.18<z<0.55. In our model, gas no longer cools on to galaxies after they fall into the cluster and, as a result, their SFRs decline on time-scales of ∼1–2 Gyr. Galaxies in cluster cores have lower SFRs and redder colours than galaxies in the outer regions, because they were accreted earlier. Our colour and star formation gradients agree with those derived from the data. The difference in velocity dispersions between red and blue galaxies observed in the CNOC1 clusters is also well reproduced by the model. We assume that the morphologies of cluster galaxies are determined solely by their merging histories. A merger between two equal-mass galaxies produces a bulge, and subsequent cooling of gas results in the formation of a new disc. Morphology gradients in clusters arise naturally, with the fraction of bulge-dominated galaxies highest in cluster cores. The fraction of bulge-dominated galaxies inside the virial radius depends on the mass of the cluster, but is independent of redshift for clusters of fixed mass. Galaxy colours and SFRs do not depend on cluster mass. We compare the distributions of galaxies in our simulations as a function of bulge-to-disc ratio, and as a function of projected clustercentric radius, with those derived from the CNOC1 sample. We find excellent agreement for bulge-dominated galaxies. The simulated clusters contain too few galaxies of intermediate bulge-to-disc ratios, suggesting that additional processes may influence the morphological evolution of disc-dominated galaxies in clusters. Although the properties of the cluster galaxies in our model agree extremely well with the data, the same is not true of field galaxies. Both the SFRs and the colours of bright field galaxies appear to evolve much more strongly from redshift 0.2 to 0.4 in the CNOC1 field sample than in our simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».