MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2139209877 · doi:10.1057/palgrave.ejis.3000615

Contextual influences on user satisfaction with mobile computing: findings from two healthcare organizations

2006· article· en· W2139209877 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Information Systems · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Knowledge managementStrategic information systemInformation systemUser satisfactionPerceptionInformation technologyMobile devicePublic relationsComputer sciencePsychologyManagement information systemsWorld Wide WebEngineeringPolitical scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mobile information technologies (IT) are transforming individual work practices and organizations. These devices are extending not only the boundaries of the 'office' in space and time, but also the social context within which use occurs. In this paper, we investigate how extra-organizational influences can impact user satisfaction with mobile systems. The findings from our longitudinal study highlight the interrelatedness of different use contexts and their importance in perceptions of user satisfaction. The data indicate that varying social contexts of individual use (individual as employee, as professional, as private user, and as member of society) result in different social influences that affect the individual's perceptions of user satisfaction with the mobile technology. While existing theories explain user satisfaction with IT within the organizational context, our findings suggest that future studies of mobile IT in organizations should accommodate such extra-organizational contextual influences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle