Brain tumours and cigarette smoking: analysis of the INTERPHONE Canada case–control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is conflicting evidence regarding the associations between cigarette smoking and glioma or meningioma. Our purpose is to provide further evidence on these possible associations. METHODS: We conducted a set of case-control studies in three Canadian cities, Montreal, Ottawa and Vancouver. The study included 166 subjects with glioma, 93 subjects with meningioma, and 648 population-based controls. A lifetime history of cigarette smoking was collected and various smoking indices were computed. Multivariable logistic regression was used to estimate odds ratios (ORs) between smoking and each of the two types of brain tumours. RESULTS: Adjusted ORs between smoking and each type of brain tumour were not significantly elevated for all smokers combined or for smokers with over 15 pack-years ((packs / day) x years) accumulated. We tested for interactions between smoking and several sociodemographic variables; the interaction between smoking and education on glioma risk was significant, with smoking showing an elevated OR among subjects with lower education and an OR below unity among subjects with higher education. CONCLUSION: Except for an unexplained and possibly artefactual excess risk in one population subgroup, we found little or no evidence of an association between smoking and either glioma or meningioma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».