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Enregistrement W2139218389 · doi:10.1111/j.1469-7610.2004.00230.x

Adolescents in rural communities seeking help: who reports problems and who sees professionals?

2004· article· en· W2139218389 sur OpenAlexaff
Heather A. Sears

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Psychology and Psychiatry · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAnxietyHelp-seekingDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychiatryMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study examined whether adolescents who were at various stages of the help-seeking process differed on demographic characteristics, use of informal helpers, and markers of emotional and behavioral adjustment. METHOD: Youths (N = 644; Grades 7-12) living in three rural communities completed a survey at school. Three comparisons were made: teenagers who reported having serious problems versus few or no problems in the past year; teenagers who felt that they did or did not need professional help with these problems; and teenagers who had or had not sought professional help. RESULTS: Rural youths with serious problems were more likely to be girls and to be living with someone other than a parent, were less likely to talk to family members about problems, and reported more negative emotional and behavioral adjustment. Teenagers who perceived a need for professional help also reported poorer emotional and behavioral adjustment. Adolescents who sought professional help were more likely to be in senior high, were less likely to talk to others about problems, and were lower on anxiety. CONCLUSIONS: Rural adolescents' demographic characteristics, use of informal helpers, and markers of emotional and behavioral adjustment each contribute to our understanding of their help-seeking behavior. Future studies must examine how these and other variables combine to discern who reports problems, who perceives a need for help, and who sees professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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