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Enregistrement W2139218479 · doi:10.1185/03007995.2010.507492

Clinical development of onercept, a tumor necrosis factor binding protein, in psoriasis

2010· review· en· W2139218479 sur OpenAlexaff
Kim Papp

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2010
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensProbity Medical Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriasisDiscontinuationTumor necrosis factor alphaClinical trialPsoriatic arthritisSystemic inflammatory response syndromeSepsisInternal medicineArthritisEtiologyPlaceboDermatologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tumor necrosis factor (TNF)-α plays a critical role in psoriasis pathogenesis, and several anti-TNF agents have been developed as therapeutic drugs in this indication. SCOPE: To present the preclinical rationale and clinical data for onercept, a novel anti-TNF agent developed for the treatment of moderate-to-severe psoriasis, and to critically evaluate the onercept clinical development program. FINDINGS: Onercept was shown in preclinical studies to inhibit TNF-α and suppress clinical signs in several inflammatory conditions. In phase II studies onercept demonstrated a therapeutic benefit in psoriasis and psoriatic arthritis and no safety issues were identified. Based on these results, a phase III program comprising three multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled studies examining onercept in moderate-to-severe plaque psoriasis was initiated. Following the occurrence of two cases of systemic inflammatory response syndrome (SIRS) and lower than expected efficacy results, an independent Data Safety Monitoring Board (DSMB) determined that the risk-benefit ratio was not sufficiently favorable to justify continued development, and all clinical studies were promptly terminated. Although not initially diagnosed as such by the investigators, two further SIRS events were reported, one after study discontinuation. Although an increased incidence of infection and sepsis-like events has been associated with other anti-TNF therapies, an increased risk of infection was not observed with onercept treatment. Moreover, no infectious etiology was determined in the SIRS cases. The data suggest that the SIRS reactions were due to a systemic inflammatory response. CONCLUSIONS: Despite promising early clinical results, onercept showed many of the expected risks associated with other anti-TNF agents and proved not to have an exceptional efficacy and safety profile. The clinical development of onercept highlights the critical importance of DSMBs and closely monitoring patient safety and evaluating risk-benefit profiles in large clinical programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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