Relative allocation to horn and body growth in bighorn rams varies with resource availability
Notice bibliographique
Résumé
Males may allocate a greater proportion of metabolic resources to maintenance than to the development of secondary sexual characters when food is scarce, to avoid compromising their probability of survival. We assessed the effects of resource availability on body mass and horn growth of bighorn rams (Ovis canadensis) at Ram Mountain, Alberta, Canada over 30 years. The number of adult ewes in the population tripled during our study, and the average mass of yearling females decreased by 13%. We used the average mass of yearling females as an index of resource availability. Yearling female mass was negatively correlated with the body mass of rams of all ages, but it affected horn growth only during the first three years of life. Yearly horn growth was affected by a complex interaction of age, body mass, and resource availability. Among rams aged 2–4 years, the heaviest individuals had similar horn growth at high and at low resource availability, but as ram mass decreased, horn growth for a given body mass became progressively smaller with decreasing resource availability. For rams aged 5–9 years, horn growth was weakly but positively correlated with body mass, and rams grew slightly more horn for a given body mass as resource availability decreased. When food is limited, young rams may direct more resources to body growth than to horn growth, possibly trading long-term reproductive success for short-term survival. Although horn growth of older rams appeared to be greater at low than at high resource availability, we found no correlation between early and late growth in horn length for the same ram, suggesting that compensatory horn growth does not occur in our study population. Young rams with longer horns were more likely to be shot by sport hunters than those with shorter horns. Trophy hunting could select against rams with fast-growing horns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».