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Enregistrement W2139228144 · doi:10.2105/ajph.2012.301185

Ethnicity and Postmigration Health Trajectory in New Immigrants to Canada

2013· article· en· W2139228144 sur OpenAlexafffundabout
Il‐Ho Kim, Christine Carrasco, Carles Muntaner, Kwame McKenzie, Samuel Noh

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésImmigrationEthnic groupMedicineDemographyCohort studyCohortSettlement (finance)GerontologyProspective cohort studyGeographyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In this prospective cohort study, we examined the trajectory of general health during the first 4 years after new immigrants' arrival in Canada. We focused on the change in self-rated health trajectories and their gender and ethnic disparities. METHODS: Data were derived from the Longitudinal Survey of Immigrants to Canada and were collected between April 2001 and November 2005 by Statistics Canada. We used weighted samples of 3309 men and 3351 women aged between 20 and 59 years. RESULTS: At arrival, only 3.5% of new immigrants rated their general health as poor. Significant and steady increases in poor health were revealed during the following 4 years, especially among ethnic minorities and women. Specifically, we found a higher risk of poor health among West Asian and Chinese men and among South Asian and Chinese women than among their European counterparts. CONCLUSIONS: Newly arrived immigrants are extremely healthy, but the health advantage dissipates rapidly during the initial years of settlement in Canada. Women and minority ethnic groups may be more vulnerable to social changes and postmigration settlement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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