Influence of Clinically Invisible, but Optical Coherence Tomography Detected, Optic Disc Margin Anatomy on Neuroretinal Rim Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We previously demonstrated that most eyes have regionally variable extensions of Bruch's membrane (BM) inside the clinically identified disc margin (DM) that are clinically and photographically invisible. We studied the impact of these findings on DM- and BM opening (BMO)-derived neuroretinal rim parameters. METHODS: Disc stereo-photography and spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT, 24 radial B-scans centered on the optic nerve head) were performed on 30 glaucoma patients and 10 age-matched controls. Photographs were colocalized to SD-OCT data such that the DM and BMO could be visualized in each B-scan. Three parameters were computed: (1) DM-horizontal rim width (HRW), the distance between the DM and internal limiting membrane (ILM) along the DM reference plane; (2) BMO-HRW, the distance between BMO and ILM along the BMO reference plane; and (3) BMO-minimum rim width (MRW), the minimum distance between BMO and ILM. Rank-order correlations of sectors ranked by rim width and spatial concordance measured as angular distances between equivalently ranked sectors were derived. RESULTS: The average DM position was external to BMO in all quadrants, except inferotemporally. There were significant sectoral differences among all three rim parameters. DM-HRW and BMO-HRW sector ranks were better correlated (median ρ = 0.84) than DM-HRW and BMO-MRW (median ρ = 0.55), or BMO-HRW and BMO-MRW (median ρ = 0.60) ranks. Sectors with the narrowest BMO-MRW were infrequently the same as those with the narrowest DM-HRW or BMO-HRW. CONCLUSIONS: BMO-MRW quantifies the neuroretinal rim from a true anatomical outer border and accounts for its variable trajectory at the point of measurement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».