Equity‐based incentives and collaboration in the modern multibusiness firm
Notice bibliographique
Résumé
Research summary : This paper examines the role of equity‐based incentives in fostering cross‐business‐unit collaboration in multibusiness firms. We develop a formal agency model in which headquarters offers equity and profit incentives to business‐unit managers with the objective of maximizing total expected firm returns. The resulting compensation contract provides a rich mechanism for aggregating value from collaborative interactions across business units, aligning managers' efforts with the firm's growth prospects and organization structure and managing the dual risks in profits and firm market value. The inclusion of equity incentives elicits higher levels of own‐unit and collaborative efforts over the profits‐only contract. Our results suggest that equity‐based incentives are most beneficial when profitability is uncertain relative to long‐term growth prospects, in firms pursuing related diversification strategies, and in periods of rising equity markets. Managerial summary : Equity‐based compensation such as restricted stock grants and options are increasingly common, not only for CEOs and other top executives, but also for business unit managers and other non‐ C‐s uite employees. The paper studies the role of such “global” incentives in enabling multibusiness firms to benefit from cross‐unit collaboration. Results from our model show that managerial contracts that include appropriate levels of equity incentives, in addition to profit‐based incentives, generate higher own‐unit and collaborative efforts. We also find that equity incentives are likely to be most beneficial for large firms in high‐growth sectors, for firms pursuing a related diversification strategy, and in periods of rising stock markets. The model can also provide useful guidance on designing return‐maximizing compensation contracts for business unit managers in different firm, organizational, and industry contexts. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».