Lack of consistency in the relationship between asymptomatic DVT detected by venography and symptomatic VTE in thromboprophylaxis trials
Notice bibliographique
Résumé
Asymptomatic deep-vein thrombosis (DVT) detected by mandatory venography, a surrogate outcome, comprises most of the efficacy outcome events in recent thromboprophylaxis trials. The validity of this surrogate to estimate trade-off between thrombotic and bleeding events in these clinical trials requires a consistent relationship between asymptomatic DVT and symptomatic venous thromboembolism (VTE). In this systematic review of high quality VTE prevention trials, we examined the consistency of the ratios of asymptomatic DVT to symptomatic VTE across a broad range of indications. Studies were identified from citations listed in the chapters on VTE prevention in the antithrombotic guidelines by the American College of Chest Physicians, 2012. A study was eligible if it: 1) was a randomised trial comparing an anticoagulant with standard of care; 2) included at least 500 participants; 3) reported asymptomatic or all DVT rates; and 4) reported symptomatic VTE rates. Of the 26 eligible trials, 19 trials were conducted in orthopaedic patients, five in general surgery patients and two in general medical patients. The overall median rates (ranges) for asymptomatic DVT and symptomatic VTE were 9.11 % (0.75 to 54.87 %) and 0.49 % (0.00 to 3.10 %), respectively. The median ratio was 14.53, with a wide range (2.75 to 103.86). Wide variability in the ratios persisted despite indication- and anticoagulant-specific analyses. In VTE prevention trials of alternative anticoagulants, the wide variability in the ratios of asymptomatic DVT to symptomatic VTE precludes judging the trade-off between thrombotic and bleeding events on the basis of composite outcomes dominated by venographic DVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».