Synergistic Expression of the CXCL10 Gene in Response to IL-1β and IFN-γ Involves NF-κB, Phosphorylation of STAT1 at Tyr701, and Acetylation of Histones H3 and H4
Notice bibliographique
Résumé
The CXCL10 gene encodes a peptide that chemoattracts a variety of leukocytes associated with type 1 and type 2 diabetes. The present study was undertaken to determine the molecular mechanisms required for expression of the CXCL10 gene in response to IL-1β and IFN-γ using rat islets and β cell lines. IL-1β induced the expression of the CXCL10 gene and promoter activity, whereas the combination of IL-1β plus IFN-γ was synergistic. Small interfering RNA-mediated suppression of NF-κB p65 markedly inhibited the ability of cytokines to induce the expression of the CXCL10 gene, whereas targeting STAT1 only diminished the synergy provided by IFN-γ. Furthermore, we found that a JAK1 inhibitor dose dependently reduced IFN-γ-controlled CXCL10 gene expression and promoter activity, concomitant with a decrease in STAT1 phosphorylation at Tyr(701). We further discovered that, although the Tyr(701) phosphorylation site is inducible (within 15 min of IFN-γ exposure), the Ser(727) site within STAT1 is constitutively phosphorylated. Thus, we generated single-mutant STAT1 Y701F and double-mutant STAT1 Y701F/S727A adenoviruses. Using these recombinant adenoviruses, we determined that overexpression of either the single- or double-mutant STAT1 decreased the IFN-γ-mediated potentiation of CXCL10 gene expression, promoter activity, and secretion of protein. Moreover, the Ser(727) phosphorylation was neither contingent on a functional Y701 site in β cells nor was it required for cytokine-mediated expression of the CXCL10 gene. We conclude that the synergism of IL-1β and IFN-γ to induce expression of the CXCL10 gene requires NF-κB, STAT1 phosphorylated at Tyr(701), recruitment of coactivators, and acetylation of histones H3 and H4.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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