Fractionated Stereotactic Radiotherapy in the Treatment of Pituitary Macroadenomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of fractionated stereotactic radiotherapy (FSRT) has evolved with technical advances in noninvasive immobilization, radiation delivery, and image guidance. The application of FSRT to pituitary tumours is aimed at reducing toxicity through improved dose conformality and reduced treatment margins. The aim of the present paper is to report our own experience and to review the published data on FSRT for pituitary macroadenomas. METHODS: Between September 2000 and October 2005, 13 patients with pituitary macroadenoma underwent FSRT at our institution. In 12 patients, radiotherapy treatment followed surgical resection (transsphenoidal resection in 8, frontal craniotomy in 3, and multiple transsphenoidal resections followed by craniotomy in 1). In 4 patients, the tumours were functional (2 adrenocorticotropic hormone-secreting, 1 prolactinoma, and 1 growth hormone-secreting); the tumours in the remaining patients were clinically non-secretory. Before radiation, 3 patients had panhypopituitarism, and 6 patients had visual field defects. All patients were treated with FSRT using non-coplanar micro-multileaf collimation portals. A median dose of 50.4 Gy (range: 45-60 Gy) was prescribed to the 76.9%-95.2% isodose surface and delivered in 1.8-Gy fractions. The median planning target volume (gross tumour plus 3 mm) was 33.5 cm3 (range: 3.2-75 cm3). RESULTS: After a median follow-up of 24 months (range: 6-60 months), local control was 100%. One patient achieved clinical complete response. Treatment was well tolerated acutely for all patients. Neither radiation-induced optic neuropathy nor any radiation-related endocrine dysfunction was observed in our patients. CONCLUSIONS: In accordance with published series, we found FSRT to be safe and effective in the management of large pituitary macroadenomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».