Phosphatase and Tensin Homologue Deleted on Chromosome 10 Deficiency Accelerates Tumor Induction in a Mouse Model of ErbB-2 Mammary Tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Loss of the tumor suppressor phosphatase and tensin homologue deleted on chromosome 10 (PTEN) and amplification or elevated expression of ErbB-2 are both involved in human breast cancer. To directly test the importance of these genetic events in mammary tumorigenesis, we have assessed whether mammary-specific disruption of PTEN could cooperate with activation of ErbB-2. Transgenic mice expressing ErbB-2 under the transcriptional control of its endogenous promoter (ErbB-2(KI)) were interbred with mice carrying conditional PTEN alleles and an MMTV/Cre transgene. Loss of one or both PTEN alleles resulted in a dramatic acceleration of mammary tumor onset and an increased occurrence of lung metastases in the ErbB-2(KI) strain. Tumor progression in PTEN-deficient/ErbB-2(KI) strains was associated with elevated ErbB-2 protein levels, which were not due to ErbB-2 amplification or to a dramatic increase in ErbB-2 transcripts. Moreover, the PTEN-deficient/ErbB-2(KI)-derived mouse mammary tumors display striking morphologic heterogeneity in comparison with the homogeneous pathology of the ErbB-2(KI) parental strain. Therefore, inactivation of PTEN would not only have a dramatic effect on ErbB-2-induced mammary tumorigenesis but would also lead to the formation of mammary tumors that, in part, display pathologic and molecular features associated with the basal-like subtype of primary human breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».