Administration of probiotics influences F4 (K88)-positive enterotoxigenic Escherichia coli attachment and intestinal cytokine expression in weaned pigs
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effect of the probiotics Pediococcus acidilactici and Saccharomyces cerevisiae boulardii on the intestinal colonization of O149 enterotoxigenic Escherichia coli harbouring the F4 (K88) fimbriae (ETEC F4) and on the expression of ileal cytokines in weaned pigs. At birth, different litters of pigs were randomly assigned to one of the following treatments: 1) control without antibiotics or probiotics (CTRL); 2) reference group in which chlortetracycline and tiamulin were added to weanling feed (ATB); 3) P. acidilactici; 4) S. cerevisiae boulardii; or 5) P. acidilactici + S. cerevisiae boulardii. Probiotics were administered daily (1 × 10(9) CFU per pig) during the lactation period and after weaning (day 21). At 28 days of age, all pigs were orally challenged with an ETEC F4 strain, and a necropsy was performed 24 h later. Intestinal segments were collected to evaluate bacterial colonization in the small intestine and ileal cytokine expressions. Attachment of ETEC F4 to the intestinal mucosa was significantly reduced in pigs treated with P. acidilactici or S. cerevisiae boulardii in comparison with the ATB group (P = 0.01 and P = 0.03, respectively). In addition, proinflammatory cytokines, such as IL-6, were upregulated in ETEC F4 challenged pigs treated with P. acidilactici alone or in combination with S. cerevisiae boulardii compared with the CTRL group. In conclusion, the administration of P. acidilactici or S. cerevisiae boulardii was effective in reducing ETEC F4 attachment to the ileal mucosa, whereas the presence of P. acidilactici was required to modulate the expression of intestinal inflammatory cytokines in pigs challenged with ETEC F4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».