Cigarette brand loyalty in Australia: findings from the ITC Four Country Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: There is little academic research on tobacco brand loyalty and switching, and even less in restrictive marketing environments such as Australia. This paper examines tobacco brand family loyalty, reasons for choice of brand and the relation between these and sociodemographic variables over a period of 10 years in Australia. METHODS: Data from current Australian smokers from 9 waves of the International Tobacco Control Policy Evaluation 4-Country Survey covering the period from 2002 to early 2012. Key measures reported were having a regular brand, use for at least 1 year, brand stability (derived from same reported brand at successive waves), and reasons for choosing brands. RESULTS: Measures of brand loyalty showed little change across the period, with around 80% brand stability and 95% reporting a regular brand. Older adults were more brand-loyal than those under 25. Young people's brand choice was influenced more by friends, whereas older adults were more concerned about health. Price was the most reported reason for brand switching. Those in the higher income tertiles showed more loyalty than those in the lowest. The least addicted smokers also showed less brand loyalty. We found no clear relationship between brand loyalty and policies that were implemented to affect tobacco use. CONCLUSIONS: Levels of brand loyalty in Australia are quite high and consistent, and do not appear to have been influenced greatly by changes in tobacco control policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».