The Role of IκB Kinase 2, but Not Activation of NF-κB, in the Release of CXCR3 Ligands from IFN-γ-Stimulated Human Bronchial Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
The severity of chronic obstructive pulmonary disease correlates with increased numbers of cytotoxic CD8(+) T lymphocytes in the lung parenchyma. CD8(+) T lymphocytes release IFN-gamma which stimulates airway epithelial cells to produce CXCR3 chemokines leading to further recruitment of CD8(+) T lymphocytes. To evaluate the signaling pathways involved in regulation of CXCR3 ligands, the human bronchial epithelial cell line BEAS-2B was stimulated with IFN-gamma and the release of the CXCR3 ligands was measured by ELISA. The release of CXCL9, CXCL10, and CXCL11 was inhibited by an IkappaB kinase 2 (IKK2) selective inhibitor 2-[(Aminocarbonyl)amino]-5-[4-fluorophenyl]-3-thiophenecarboxamide (TPCA-1) (EC(50) values were 0.50 +/- 0.03, 0.17 +/- 0.06, and 0.45 +/- 0.10 microM, respectively (n = 6)) and an IKK1/2 selective inhibitor 2-amino-6-(2'cyclopropylemethoxy-6'-hydroxy-phenyl)-4-piperidin-3-yl-pyridine-3-carbonitrile (EC(50) values 0.74 +/- 0.40, 0.27 +/- 0.06, and 0.88 +/- 0.29 microM, respectively (n = 6)). The glucocorticosteroid dexamethasone had no effect on CXCR3 ligand release. The release of CXCL10 was most sensitive to inhibition by IKK2 and a role for IKK2 in CXCL10 release was confirmed by overexpression of dominant-negative adenoviral constructs to IKK2 (68.2 +/- 8.3% n = 5), but not of IKK1. Neither phosphorylation of IkappaBalpha, translocation of p65 to the nucleus, or activation of a NF-kappaB-dependent reporter (Ad-NF-kappaB-luc) were detected following stimulation of BEAS-2B cells with IFN-gamma. These data suggest that IKK2 is also involved in the IFN-gamma-stimulated release of the CXCR3 ligands through a novel mechanism that is independent NF-kappaB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».