Mechanical Ventilation during Extracorporeal Membrane Oxygenation. An International Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: In patients with severe, acute respiratory failure undergoing venovenous extracorporeal membrane oxygenation (VV-ECMO), the optimal strategy for mechanical ventilation is unclear. OBJECTIVES: Our objective was to describe ventilation practices used in centers registered with the Extracorporeal Life Support Organization (ELSO). METHODS: We conducted an international cross-sectional survey of medical directors and ECMO program coordinators from all ELSO-registered centers. The survey was distributed using a commercial website that collected information on center characteristics, the presence of a mechanical ventilator protocol, ventilator settings, and weaning practices. E-mails were sent out to medical directors or coordinators at each ELSO center and their responses were pooled for analysis. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We analyzed 141 (50%) individual responses from the 283 centers contacted across 28 countries. Only 27% of centers reported having an explicit mechanical ventilation protocol for ECMO patients. The majority of these centers (77%) reported "lung rest" to be the primary goal of mechanical ventilation, whereas 9% reported "lung recruitment" to be their ventilation strategy. A tidal volume of 6 ml/kg or less was targeted by 76% of respondents, and 58% targeted a positive end-expiratory pressure of 6-10 cm H2O while ventilating patients on VV-ECMO. Centers prioritized weaning VV-ECMO before mechanical ventilation. CONCLUSIONS: Although ventilation practices in patients supported by VV-ECMO vary across ELSO centers internationally, the majority of centers used a strategy that targeted lung-protective thresholds and prioritized weaning VV-ECMO over mechanical ventilation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle