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Enregistrement W2139268830 · doi:10.1513/annalsats.201403-100bc

Mechanical Ventilation during Extracorporeal Membrane Oxygenation. An International Survey

2014· article· en· W2139268830 sur OpenAlexaff
Jonathan D. Marhong, Teagan Telesnicki, Laveena Munshi, Lorenzo Del Sorbo, Michael E. Detsky, Eddy Fan

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineMechanical ventilationWeaningVentilation (architecture)Positive end-expiratory pressureEmergency medicineLife supportExtracorporealAnesthesiaIntensive care medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: In patients with severe, acute respiratory failure undergoing venovenous extracorporeal membrane oxygenation (VV-ECMO), the optimal strategy for mechanical ventilation is unclear. OBJECTIVES: Our objective was to describe ventilation practices used in centers registered with the Extracorporeal Life Support Organization (ELSO). METHODS: We conducted an international cross-sectional survey of medical directors and ECMO program coordinators from all ELSO-registered centers. The survey was distributed using a commercial website that collected information on center characteristics, the presence of a mechanical ventilator protocol, ventilator settings, and weaning practices. E-mails were sent out to medical directors or coordinators at each ELSO center and their responses were pooled for analysis. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We analyzed 141 (50%) individual responses from the 283 centers contacted across 28 countries. Only 27% of centers reported having an explicit mechanical ventilation protocol for ECMO patients. The majority of these centers (77%) reported "lung rest" to be the primary goal of mechanical ventilation, whereas 9% reported "lung recruitment" to be their ventilation strategy. A tidal volume of 6 ml/kg or less was targeted by 76% of respondents, and 58% targeted a positive end-expiratory pressure of 6-10 cm H2O while ventilating patients on VV-ECMO. Centers prioritized weaning VV-ECMO before mechanical ventilation. CONCLUSIONS: Although ventilation practices in patients supported by VV-ECMO vary across ELSO centers internationally, the majority of centers used a strategy that targeted lung-protective thresholds and prioritized weaning VV-ECMO over mechanical ventilation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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