Screening for Distress in Lung and Breast Cancer Outpatients: A Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Distress has been recognized as the sixth vital sign in cancer care and several guidelines recommend routine screening. Despite this, screening for distress is rarely conducted and infrequently evaluated. METHODS: A program of routine online screening for distress was implemented for new patients with breast and lung cancer. Patients were randomly assigned to one of three conditions: (1) minimal screening: the distress thermometer (DT) only plus usual care; (2) full screening: DT, problem checklist, Psychological Screen for Cancer part C measuring anxiety and depression, a personalized report summarizing concerns and the report on the medical file; or (3) triage: full screening plus optional personalized phone triage with referral to resources. Patients in all conditions received an information packet and were reassessed 3 months later with the full screening battery. RESULTS: Five hundred eighty-five patients with breast cancer and 549 patients with lung cancer were assessed at baseline (89% of all patients), and 75.5% retained for follow-up. High prevalence of baseline distress was found across patients. Twenty percent fewer patients with lung cancer in triage continued to have high distress at follow-up compared to those in the other two groups, and patients with breast cancer in the full screening and triage conditions showed lower distress at follow-up than those in minimal screening. The best predictor of decreased anxiety and depression in full screening and triage conditions was receiving a referral to psychosocial services. CONCLUSION: Routine online screening is feasible in a large cancer center and may help to reduce future distress levels, particularly when coupled with uptake of appropriate resources.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle