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Enregistrement W2139278132 · doi:10.1086/518643

Mass and Temperature of the TWA 7 Debris Disk

2007· article· en· W2139278132 sur OpenAlexaff
Brenda C. Matthews, Paul Kalas, M. C. Wyatt

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsDebris diskJames Clerk Maxwell TelescopeRADIUSStarsBrown dwarfContext (archaeology)AstronomyStar formationPlanetary systemGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present photometric detections of dust emission at 850 and 450 μm around the pre-main-sequence M1 dwarf TWA 7 using the SCUBA camera on the James Clerk Maxwell Telescope. These data confirm the presence of a cold dust disk around TWA 7, a member of the TW Hydrae Association (TWA). Based on the 850 μm flux, we estimate the mass of the disk to be 18 M lunar (0.2 M ⊕ ) assuming a mass opacity of 1.7 cm 2 g -1 with a temperature of 45 K. This makes the TWA 7 disk ( d = 55 pc) an order of magnitude more massive than the disk reported around AU Microscopii (GL 803), the closest (9.9 pc) debris disk detected around an M dwarf. This is consistent with TWA 7 being slightly younger than AU Mic. We find that the mid-IR and submillimeter data require the disk to be comprised of dust at a range of temperatures. A model in which the dust is at a single radius from the star, with a range of temperatures according to grain size, is as effective at fitting the emission spectrum as a model in which the dust is of uniform size, but has a range of temperatures according to distance. We discuss this disk in the context of known disks in the TWA and around low-mass stars; a comparison of masses of disks in the TWA reveals no trend in mass or evolutionary state (gas-rich vs. debris) as a function of spectral type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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