Evidence-based strategies for achieving and sustaining full remission in depression: focus on metaanalyses.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of therapy in the management of patients with major depressive disorder is to achieve and sustain remission. Extensive data on strategies to achieve remission have been published, and more recently, many of these data have been subject to systematic review and metaanalyses. This review compares data from metaanalyses and more recent trials on some of the therapies that may help to achieve remission. Strategies that have demonstrated improved rates of full remission in the treatment of depression include venlafaxine as initial antidepressant therapy, which has been shown to provide higher rates of remission when compared with serotonin reuptake inhibitors and tricyclic antidepressants. For patients who do not respond to initial medication treatment, treatments such as psychotherapy, exercise, light therapy, alternative medicines, and counselling have demonstrated benefits over placebo and may enhance remission rates when used in combination with antidepressants. Preventing relapse and sustaining the fully remitted state over the long term is also important in the management of depression. Continuing antidepressant therapy has been associated with excellent long-term outcomes for many patients. Randomized controlled clinical trials conducted in the last 5 years provide very good evidence to show that achieving and sustaining the fully remitted state is an attainable goal in the management of patients with depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».