Increased brain tumor resection using fluorescence image guidance in a preclinical model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Fluorescence image-guided brain tumor resection is thought to assist neurosurgeons by visualizing those tumor margins that merge imperceptibly into normal brain tissue and, hence, are difficult to identify. We compared resection completeness and residual tumor, determined by histopathology, after white light resection (WLR) using an operating microscope versus additional fluorescence guided resection (FGR). STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: We employed an intracranial VX2 tumor in a preclinical rabbit model and a fluorescence imaging/spectroscopy system, exciting and detecting the fluorescence of protoporphyrin IX (PpIX) induced endogenously by administering 5-aminolevulinic acid (ALA) at 4 hours before surgery. RESULTS: Using FGR in addition to WLR significantly increased resection completeness by a factor 1.4 from 68+/-38 to 98+/-3.5%, and decreased the amount of residual tumor post-resection by a factor 16 from 32+/-38 to 2.0+/-3.5% of the initial tumor volume. CONCLUSIONS: Additional FGR increased completeness of resection and enabled more consistent resections between cases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle