The regulatory mechanism by which interleukin-6 stimulates GH-gene expression in rat GH3 cells
Notice bibliographique
Résumé
The present study was performed to elucidate the effect of interleukin (IL)-6 on the human GH (hGH)-gene expression in GH3 rat pituitary tumor cells using stable transfection of the hGH promoter fused to a luciferase reporter gene. Our results showed that IL-6 (10(2)-10(4) U/ml) stimulated GH secretion and synthesis, and promoted the luciferase expression in stably transfected GH3 cells with the maximal action of 1.99 times above the control by 10(4) U/ml IL-6. Among the inhibitors of signaling transduction pathways, mitogen-activated protein kinase kinase (MAPKK/MEK) inhibitor PD98059 (40 microM) and p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) inhibitor SB203580 (5 microM) completely blocked the stimulatory effect of IL-6. Western blot analysis demonstrated that IL-6 indeed increased the activation of phosphorylated MEK and p38 MAPK in GH3 cells. Neither overexpression of Pit-1 nor inhibiting Pit-1 expression affected IL-6 induction of hGH-promoter activity. To identify the DNA sequence that mediated the effect of IL-6, six deletion constructs of hGH promoter were created. The stimulatory effect of IL-6 was abolished following deletion of the -196 to -132 bp fragment. In conclusion, our data show that IL-6 promotes GH secretion and synthesis by rat pituitary GH3 cells. The stimulatory effect of IL-6 on hGH-gene promoter appears to require the activation of MEK and p38 MAPK, and a fragment of promoter sequence that spans the -196 to -132 bp of the gene, but may be unrelated to Pit-1 protein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».