Use of EIS to Measure the Rate of H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>Decomposition on a Bulk Magnetite Electrode in Alkaline Solution
Notice bibliographique
Résumé
The new generation of supercritical cooled water reactors (SCWR) are susceptible to particulate fouling as a result of corrosion product sedimentation. Iron oxides are a major component of corrosion products and are also known to catalyze hydrogen peroxide decomposition. This work aimed to investigate the rate of H2O2 decomposition on the surface of a magnetite bulk electrode by using electrochemical impedance spectroscopy. A magnetite bulk electrode was immersed in a suspension of various concentrations of magnetite particles and initial H2O2 concentration of 10−2 M. It was observed that the electrochemical response of the magnetite surface (which is partially oxidized to γ − Fe+3 species) is a function of H2O2 concentration. Therefore, at different time intervals EIS was used to obtain charge transfer resistance as a proxy variable for hydrogen peroxide concentration. These measurements were compared to results obtained by permanganate titration. It was observed that the changes of decomposition current density extracted from the EIS data fitting process for various conditions were in good agreement with the titration results. H2O2 decomposition in the presence of iron oxide particles was found to be a second-order reaction with rate constants of 0.015 and 0.017 min−1g−1L (obtained from EIS and titration methods, respectively).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».