The consequences of waiting for cataract surgery: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cataract surgery is the most common operative procedure performed in Canada, and how patients are affected by wait times for this surgery has important clinical, public health and health policy considerations. We conducted a systematic review to understand the relation between wait time for cataract surgery and patient outcomes and the variables that modify this relation. METHODS: We performed an electronic search of 11 databases and the proceedings of 4 conferences. The search was restricted to studies published after the transition to phacoemulsification (1990). We assessed the quality of the included studies using the Jadad Scale for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for cohort and case-control studies. The data were found to be inappropriate for meta-analysis, thus we performed a qualitative synthesis. RESULTS: We found a total of 27 studies that met our inclusion criteria. When these studies were reviewed, a dichotomy was observed for the wait time-outcome relation: outcomes associated with wait times of or= 6 months. Patients who waited more than 6 months to receive cataract surgery experienced more vision loss, a reduced quality of life and had an increased rate of falls compared with patients who had wait times of less than 6 weeks. The outcomes associated with wait times between 6 weeks and 6 months remain unclear. INTERPRETATION: Patients who wait more than 6 months for cataract surgery may experience negative outcomes during the wait period, including vision loss, a reduced quality of life and an increased rate of falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».