The Role of Autonomous Flow Control in SAGD Well Design
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam-assisted gravity drainage (SAGD) has become the de-facto standard for commercial development of heavy oil and bitumen (HO-B) reserves in a significant number of fields. Although SAGD has proved to be a highly effective technique, many uncertainties and unanswered questions still exist, leaving room to improve production and optimize the economics of a SAGD installation. One notable improvement originating from recent field experience is the novel usage of injection/inflow control devices (ICDs) in a conventional SAGD well pair. The use of a properly designed ICD completion is proving beneficial to both steam chamber development as well as improving the inflow profile of the producing well of the SAGD pair. Work conducted in the Surmont field of Alberta, Canada provided an excellent starting point to optimize flow control improvements to the SAGD process. However, significantly more needs to be added to the discussion to establish best practices for ICD selection and usage and to quantify the benefits gained from using autonomous ICDs in HO-B reservoirs. It is the goal of this paper to provide a useful reference for ICD behavior and theory, selection criteria, the unique role of ICDs in managing steam chamber development, steam fingering control, and management of the subcool temperature (steam trap control). Representative field simulations of Albertan bitumen sand are used as the basis for describing overall trends in the use of flow control in the SAGD process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».