At Play on the Borders of the Diegetic: Story Boundaries and Narrative Interpretation
Notice bibliographique
Résumé
Working with young readers, aged 10 to 14, as they responded to narrative texts in a variety of media (Mackey, 2002), I observed a recurring phenomenon: In a variety of ways they repeatedly stepped in and out of the fictional universe of their different stories. Some examples will perhaps give the flavor of this experience: Two 14-year-old girls playing Starship Titanic alternate between lively engagement in the narrative world of the story and stepping outside the fiction to console themselves, “Oh well, if we die, we can just start again.” A 10-year-old girl speaks of alternating between the novel and the computer game of My Teacher is an Alien, using the novel as a source of game-playing repertoire. Two 10-year-old boys look at the DVD of the film Contact, learning how the special effects of an explosion scene were composed, and commenting on how their new awareness of scene construction would affect how they view the film in the future. As I recorded and analyzed numerous examples of such behaviors, I was struck by a common element of interpretive activity on the boundaries of the fictional universe. Sensitized to the topic, I began to notice, and then to collect, examples of contemporary texts that foster various forms of such border crossing, in and out of the diegesis, the framework of events as narrated in the text. This article explores how an awareness of this aspect of contemporary texts may enhance our understanding of interpretive processes and expand what happens in literature classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,028 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».