Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent descriptions of journal clubs identify their purpose as reading current medical literature, critically appraising it for validity and applicability to the readers' patient population, and distilling the best available clinical evidence. A clinical problem or question from practice within a discipline is identified, and relevant literature is selected and critically appraised. The process addresses the first tenet of evidence-based medicine; that is, gathering the best evidence from research data, but there is little information about when and how the second and third tenets (namely, incorporating individual clinician's expertise and individual patient's perspective) are addressed. AIMS: The study aim was to explore the value, for physician-learners, of reading physician-authored books within the context of an ongoing conversation group. This paper draws on the results of a year-long study with a group of medical students, residents, and novice physicians who read physician-authored books about their practice areas and subsequently met in a conversation group. DESCRIPTION: The study process facilitated learning around two neglected tenets of evidence-based medicine: the integration of clinical expertise, and incorporating patients' perspectives into clinical decision-making. It also fulfilled an earlier purpose of journal clubs, namely the fostering of collegiality and the development of professional identity in physicians. CONCLUSION: This study shows the value of reading a type of medical literature that is different, but complementary, to the kind read in contemporary journal clubs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».