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Enregistrement W2139327782 · doi:10.1139/x05-307

Effects of precommercial thinning on tree growth and lumber quality in a jack pine stand in New Brunswick, Canada

2006· article· en· W2139327782 sur OpenAlexaffvenueabout
S Y Zhang, Gilles Chauret, D. Edwin Swift, Isabelle Duchesne

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThinningJack pineForestryPinus <genus>HorticultureSoftwoodPaulowniaMathematicsBotanyBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A naturally regenerated jack pine (Pinus banksiana Lamb.) trial established in 1966 in New Brunswick was studied to determine how three precommercial thinning intensities (1.22 m × 1.22 m, 1.52 m × 1.52 m, and 2.13 m × 2.13 m) and a control (154 trees in total) affected tree growth and lumber quality. Mild (thinned to 1.22 m) and moderate (1.52 m) thinning had a modest impact on tree growth after 34 years (stand age 59). However, intensive thinning (2.13 m, or 2212 stems/ha) increased tree height by 13.1% compared with the control, whereas tree diameter and merchantable stem volume per tree increased by &gt;20% and &gt;75%, respectively. Yields of No. 2 and Better increased slightly with increasing thinning intensity, but lumber bending properties decreased with increasing thinning intensity. There was, respectively, &gt;20% and &gt;15% difference in lumber strength (modulus of rupture) and stiffness (modulus of elasticity) between the mild (1.22 m) and intensive (2.13 m) thinnings. Intensive precommercial thinning (2.13 m) is recommended for increased volume growth, but rotation age (&gt;59 years) should not be reduced if lumber bending properties are of concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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