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Enregistrement W2139330121 · doi:10.1073/pnas.1000726107

Step-by-step growth of epitaxially aligned polythiophene by surface-confined reaction

2010· article· en· W2139330121 sur OpenAlexaff
Josh Lipton‐Duffin, Jill A. Miwa, Mikhail S. Kondratenko, F. Cicoira, Bobby G. Sumpter, Vincent Meunier, Dmitrii F. Perepichka, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolythiopheneMaterials scienceScanning tunneling microscopePolymerizationEpitaxyThiophenePEDOT:PSSNanotechnologyPolymerChemical physicsCrystallographyConductive polymerChemistryOrganic chemistryLayer (electronics)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the great challenges in surface chemistry is to assemble aromatic building blocks into ordered structures that are mechanically robust and electronically interlinked--i.e., are held together by covalent bonds. We demonstrate the surface-confined growth of ordered arrays of poly(3,4-ethylenedioxythiophene) (PEDOT) chains, by using the substrate (the 110 facet of copper) simultaneously as template and catalyst for polymerization. Copper acts as promoter for the Ullmann coupling reaction, whereas the inherent anisotropy of the fcc 110 facet confines growth to a single dimension. High resolution scanning tunneling microscopy performed under ultrahigh vacuum conditions allows us to simultaneously image PEDOT oligomers and the copper lattice with atomic resolution. Density functional theory calculations confirm an unexpected adsorption geometry of the PEDOT oligomers, which stand on the sulfur atom of the thiophene ring rather than lying flat. This polymerization approach can be extended to many other halogen-terminated molecules to produce epitaxially aligned conjugated polymers. Such systems might be of central importance to develop future electronic and optoelectronic devices with high quality active materials, besides representing model systems for basic science investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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