Les déterminants organisationnels et individuels de l'emploi atypique : le cas du cumul d'emplois et du travail autonome
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, the company has been attributed relative control over employees' career paths, particularly in the case of very active organizational management. However, the growing need for organizational flexibility has led to the increasing recourse to atypical work, which in turn contributes to consolidating new careers in which the themes of control and autonomy acquire new meaning. Of these forms of atypical work, multiple jobholding and self-employment have particularly intrigued researchers. Using data compiled by Statistics Canada, we have sought to identify, through logistic regression analyses, the factors that influence the probability of belonging to these two categories of atypical employment. Our results suggest that the influence factors are not identical for the non-standard two job categories studied. Sector of activity, sex and the absence of promotion have a considerable impact on the probability of joining the ranks of the self-employed, whereas professional category and frequency of movement significantly influence the probability of belonging to the multiple jobholder group. Our results also show that the makeup of the populations engaging in these two forms of atypical work is not homogeneous, and that belonging to one of these groups does not necessarily entail precarious living and working conditions. Le role traditionnel de la gestion de carriere attribuait a l'entreprise un certain controle sur le cheminement des individus, dans la mesure ou la prise en charge organisationnelle etait tres active. Toutefois, le besoin incessant de flexibilite organisationnelle, qui mene a l'utilisation croissante du travail atypique, contribue a la consolidation des nouvelles carrieres dans lesquelles les themes du controle et de l'autonomie sont questionnes. Parmi ces formes de travail atypique, le cumul d'emplois et le travail autonome/a son compte ont particulierement retenu l'attention des chercheurs. En utilisant des donnees produites par Statistique Canada, nous avons cherche a identifier, par l'entremise des analyses de regression logistique, les facteurs qui influencent la probabilite de faire partie de ces deux categories d'emploi atypique. Nos resultats suggerent que les facteurs d'influence ne sont pas les memes pour les deux categories d'emploi non standard considerees. Le secteur d'activite, le sexe et les promotions jouent davantage sur la probabilite de joindre les effectifs des autonomes/a son compte alors que la categorie professionnelle, la frequence du mouvement et l'absence de promotion influencent davantage la probabilite d'appartenir au groupe des cumulards. Finalement, nos resultats montrent que les effectifs de ces deux types de travail atypique ne sont pas homogenes et que l'appartenance a l'un ou l'autre de ces groupes n'implique pas exclusivement la precarite des conditions de vie et de travail.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».