Is it ethical to invite compatible pairs to participate in exchange programmes?
Notice bibliographique
Résumé
Living kidney transplantation offers the best results for patients with end-stage renal disease (ESRD). This form of transplantation is no longer restricted to genetically or emotionally related donors, as shown by the acceptance of non-directed living anonymous donors, and the development of exchange programmes (EPs). EPs make it possible to perform living kidney transplantation among incompatible pairs, but while such programmes can help increase living organ donation, they can also create a degree of unfairness. Kidney transplant recipients in the O blood group are at a disadvantage when it comes to EPs because they can only receive organs from O donors, whereas O donors are universal donors. This poses a major challenge in terms of distributive justice and equity. A way to remedy this situation is through altruistic unbalanced paired kidney exchange (AUPKE), in which a compatible pair consisting of an O blood group donor and a non-O recipient is invited to participate in an EP. Although the AUPKE approach appears fairer for O recipients, it still raises ethical questions. How does this type of exchange affect the donor/recipient gift relationship? Should recipients in compatible pairs receive a 'better organ' than the one they would otherwise have received from their intended donor? Finally, what is the role of transplant teams in AUPKE? This article will examine the organisational and ethical challenges associated with EPs and AUPKE, and compare different EP policies in countries where such programmes exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».